摘要：
AMtools），处置一个BAM格式的输入文件，并产生一个排序了也是BAM格式的输出文件。 在2016年4月，Cuneiform的实现语言从Java切换成了Erlang，并且在2018年2月，它的主要发布执行平台从Apache Hadoop变更为分布式Erlang。此外，从2015年到2018年，。...
AMtools），处置一个BAM格式的输入文件，并产生一个排序了也是BAM格式的输出文件。 在2016年4月，Cuneiform的实现语言从Java切换成了Erlang，并且在2018年2月，它的主要发布执行平台从Apache Hadoop变更为分布式Erlang。此外，从2015年到2018年，。
度的热图。它使人们能够感知点的密度，而不受缩放系数的影响。Perrot et al. (2015)提出了一种使用密度函数的方法，利用Spark和Hadoop的大数据基础设施来可视化数十亿和数十亿的点。 可以使用许多不同的配色方案来说明热图，每种方案都有感知上的优势和劣势。彩虹色彩映射经常被使用，因为。
du de re tu 。 ta shi ren men neng gou gan zhi dian de mi du ， er bu shou suo fang xi shu de ying xiang 。 P e r r o t e t a l . ( 2 0 1 5 ) ti chu le yi zhong shi yong mi du han shu de fang fa ， li yong S p a r k he H a d o o p de da shu ju ji chu she shi lai ke shi hua shu shi yi he shu shi yi de dian 。 ke yi shi yong xu duo bu tong de pei se fang an lai shuo ming re tu ， mei zhong fang an dou you gan zhi shang de you shi he lie shi 。 cai hong se cai ying she jing chang bei shi yong ， yin wei 。
不同的资源不能直接比较，因此通常两种算法中哪一种各有效率取决于哪种效率计量被认为是最重要的。 例如，冒泡排序和Timsort都是将一个列表中的每一项从小到大排序的排序算法。冒泡排序对列表进行排序的用时与元素数量平方成正比（ O ( n 2 ) {\textstyle O(n^{2})}。
现代可扩展/高性能数据持久性技术依赖于高带宽网络上的许多商用计算机的大规模并行分布式数据处理。一个例子是Apache Hadoop。在这样的系统中，数据分布在多个计算机上，因此系统中的任何特定计算机必须直接或间接地表示在数据的关键字中。这使得能够区分两个相同的数据集，每个在同一时间在不同的计算机上进行处理。。
图系统 Neo4j 图数据库 OrientDB 图数据库 DataStax Enterprise(5.0+) 图数据库 Hadoop (Giraph) 图处理器 Hadoop (Spark) 图处理器 InfiniteGraph 图数据库 JanusGraph 图数据库 Cosmos DB 图数据库。
由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。相对於Hadoop的MapReduce会在执行完工作后將中介资料存放到磁碟中，Spark使用了记忆体內运算技术，能在资料尚未写入硬碟时即在记忆体內分析运算。Spark在记忆体內执行程式的运算速度能做到比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍，即。
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